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从表面上看，人工智能和区块链有很多共同点。两者都是变革性的技术，有可能重塑它们所涉及的每个行业。两者都吸引了大量投资，更不用说炒作了。两者都是钝器，只有当它们敏锐地锋利并精确地挥舞时，它们的全部力量才能体现出来。
当人工智能和区块链智能结合时，它们可以实现奇妙的事情。人工智能使智能的边际成本实际上为零，区块链使协调的边际成本实际上为零，因此丰富。智能自治系统。用于数据跟踪和内容归因的可验证框架。分配数字资源的循环经济。但这还不是这对夫妇带来的全部内容。当区块链与人工智能明智地结合时，它就有能力解决后者最令人担忧的缺陷。因为毫无疑问，AI目前的形式充满了它们。
你相信谁？
人工智能正在迅速改变行业，从自动化日常任务到提升客户体验。然而，随着人工智能更深入地嵌入到从医疗保健到交通运输的关键决策中，透明度和问责制的警报响起。偏见、操纵和不透明的决定可能会削弱人们对人工智能的信任，削弱其巨大的潜力。这就是区块链有机会大放异彩的地方。通过一个去中心化、不可变的分类帐作为真相的基础，人工智能可以融入目前所缺乏的可验证性和道德。区块链为目前失去信任的技术带来了信任。
人工智能偏见就像气候变化一样：无处不在，但却无处不在。无法反驳，但往往很难指出。有时，这种公然行为是公然的，例如谷歌的Gemini工具生成了极其不准确的历史图像。不过，更多时候，我们所拥有的只是一种感觉，即有些事情不对劲，没有能力轻易证明它，更不用说解决它了（例如，就在几周前，Deepseek R1声称特朗普是美国前任总统）。我们甚至不要开始“结盟造假”，人工智能声称在取悦他人的同时秘密维护自己的议程。
除了偏见，后门攻击构成了更严重的威胁。恶意行为者可以在训练过程中嵌入隐藏的触发器，导致AI在激活时错误识别-例如，错误分类具有特定模式的图像。这些漏洞有可能实时损害系统，并且不易修复。它告诉我们，随着人工智能变得越来越人性化，它继承了我们最坏的习惯-包括欺骗的能力，然后，当压力下，加倍撒谎。
人工智能在图像生成方面搞砸是一回事;自动驾驶算法忽略停车标志则是另一回事。这甚至还不是人工智能出错时可能发生的最坏情况。
高风险游戏
在航空和机器人等安全关键领域，值得信赖的人工智能是没有谈判余地的。航空业越来越依赖人工智能进行空中交通管理、预测性维护和自动驾驶系统。由于有偏见或被黑客攻击的算法造成的失误可能是致命的。虽然人工智能擅长预测机械故障，节省数十亿美元的停工时间，但其可靠性需要监督。如果在有缺陷的集上训练，航空领域的人工智能诊断工具可能会动摇，误解数据。公共安全取决于透明、负责任的人工智能--如果没有它，信任和生命就会受到威胁。
当汽车首次发明时，事故并不罕见，但由于道路上速度慢且车辆稀少，事故很少致命。但一旦汽车行业跟上步伐，发动机变得更加强大，就需要采取安全措施来减少交通事故。人工智能目前正处于Model T阶段：一个改变游戏规则的人，但其最终形式尚未实现。一旦人工智能进入正轨并嵌入到任何地方，失败或偏见的风险就会成倍增加。这就是为什么现在是采取行动解决人工智能问题的时候了--正是在这里，区块链可以被证明是无价的。
问责制作为一种服务
区块链为人工智能带来了问责制。其去中心化、不可变的设计可以记录训练数据、模型参数和决策日志，从而能够独立验证人工智能的完整性。模型采取的每一步--数据输入、训练周期、输出--都可以由任何人审计，并且无法隐藏在不透明算法（即众所周知的黑匣子）背后。
目前，区块链用我们的钱完成这项工作，提供了真相记录，由于其公开验证性，每天都能以深度信任的方式转移数十亿美元。这种同样的透明度可以确保人工智能模型不被篡改，并允许追踪不稳定行为的根源。这不是手动检查每一个人工智能动作：这是关于有能力这样做。当一切都是真实的，没有什么是隐藏的。
在去中心化系统中，多个节点可以验证人工智能代理的行为，通过共识发现偏差、后门或故障等异常，就像区块链保护加密货币网络一样。如果AI的行为不可预测，节点可以标记并替换它，确保实时纠正。去中心化人工智能和区块链的融合构建了一个强大的信任框架，将不透明的“黑匣子”模型转变为透明、可验证的系统。
不要忘记治理
区块链在人工智能的背景下做得非常好，但我们尚未解决这个问题：治理。没有适当治理的人工智能可能会变得流氓，做出无法追踪的决定，从而改变审查。区块链通过负责任且（再次有这个词）可验证的去中心化治理结构来应对这一点。
智能合同可以编码道德标准，强制人工智能开发的公平性和透明度。他们可以强制提供无偏见的训练数据或标记不合规行为，暂停模型的部署直到修复。区块链还授权开发者和用户等利益相关者参与治理，投票决定人工智能的规则。这种集体监督遏制了自主的越权行为，在传统系统不足的地方促进了问责制。
一种共生关系
虽然区块链是修复人工智能最严重缺陷的理想技术，但这种关系是双向有效的。反过来，人工智能正在使链上宇宙成为一个更安全、更高效、最终利润更高的工作和娱乐场所。但这是另一个博客了。此时此刻最重要的是，如果人工智能要充分发挥其潜力，它不仅可以从区块链中受益--它需要区块链。否则，所有与人工智能偏见、后门和不透明算法失控捆绑在一起的问题，都有可能破坏进步。
通过将人工智能的内部运作记录在不可变的账本上，区块链正面解决了偏见和操纵问题，而在航空等高风险领域，它增强了安全性和信心。如果说人工智能是观察者，扫描我们的数据库并分析我们的系统，那么区块链就是观察它的观察者。人工智能让世界变得更美好、更智能。当其行为和输入被记录在区块链的不可变分类帐上时，也会使其成为一个更公平、更开放的分类帐。
迈克尔·海因里希是斯坦福大学毕业生，曾在Garten担任创始人兼首席执行官。作为2022年百强企业家，迈克尔的作品发表在《哈佛商业评论》和《黑客意识》等杂志上。在斯坦福大学期间，他被提名与工业技术研究所（ITRI）合作，改变台湾创业教育。他之前的公司Garten于2016年被YCombinator录取，并融资多轮，最终获得独角兽地位。Michael正在通过0 G Labs领导第一个支持链下数据验证的模块化人工智能链的开发。
